The Wondervoy AI Agent product
市场分析
- 时代的开端:通用大模型 + AI Agent
- 两个判断:
- OpenAI开启了通用大模型时代,但如何用好大模型大家都处于同一起跑线
- 我们认为一种可组合的设计模式,更适合B端复杂多样的需求:
- 单一职责的agent更契合大模型的注意力机制,可以得到质量更好、更稳定的回答以及实现更细粒度的控制
- 各个独立的Agent的调整互不影响,更容易测试和验证
Agent Matrix
What: A cutting-edge Agent-as-a-Service (AaaS) platform capable of building an agent matrix consisting of a set of atomic agents, that can be seamlessly integrated into your business.
AaaS: no prompt needed for end user
Agent matrix: consists of a set of atomic agents
Atomic agent: atomic single responsibility agent, can be a general-purpose agent at the system or enterprise level (e.g., embedding agent, internet agent, etc.), or a customized one for specific cases.
Slogan:
“The best AI boosted business run its own agent matrix”
Vision
让企业引入AI的成本最小化(Mission),通过平台最终实现 Agent Matrix 自动化(Target),让每个企业都拥有自己的AI智能体(Vision)
核心优势
与竞争对手相比,我们并不盲目跟随 OpenAI,而是提出了独特的大型模型应用思路。我们自主的体系和方法论,清晰的展示了我们如何有效利用这些先进技术:
通过 Atomic Agents + Agent Matrix可组合 的设计模式,我们能更好地满足B端复杂多变的需求。
与OpenAI相比,由于其天然存在的一些局限性,我们在2B方向上可以做一些更深入的工作,体现在深度和实用性上如:
我们不仅在功能应用上超越了 OpenAI(例如,支持 Browse with Google / baidu / 微信公众号,而不仅限于 Bing),还更符合企业实际需求(例如,通过 RAG source integration 实现知识库分组和自动训练,无需手动上传知识库文档)。
相较于竞争对手,我们除了迭代引入最新大模型的能力,还通过合理的顶层设计,实现了为大模型提供更丰富上下文的机制(RAG source combination,例如,将 embedding, internet 和 site 结合使用),以及拓展大模型能力边界的机制(例如,突破输出的token限制)等等。
同时,我们能将 AI 技术有机融入企业流程,如嵌入企业web系统,IM集成,发送企业邮箱(通过Actions模块的集成)等,而非仅提供割裂的 AI 入口。
最后,非常重要的一点,我们能够组合各种 Atomic Agents 形成一套解决企业特定问题的Agent Matrix。我们提供的平台,可以针对企业实际情况用可视化UI快速定制 Agent Matrix,以极低的边际成本满足客户的定制需求。
产品与功能
- browse with internet / site
- embedding知识库
- managed知识库 + instant tech
- atomic agents: delegator, missions, etc.
- universal crawler (zero configuration)
- CUI生产业务集成
Conversational User Interface, conversation oriented programming
产品可以组合使用表现形式:SaaS平台使用、企业web端嵌入使用、微信接入使用
定制化
通过agent platform平台,使用可拖拽的UI,排列组合atomic agents组成agent matrix,以实现企业复杂的业务需求
成功案例
- 上海外滩34号酒店客服:衍月
- managed知识库
- browse with internet
- instant tech
- 酒店PMS系统CUI集成:创单、查单、入住、退房
- CUI生产业务集成:交互
- CUI生产业务集成:同步到业务数据库
- AI董秘
- embedding知识库
- 企业web端嵌入使用
- 舆情助手
- universal crawler
- 微信接入
- atomic agents: delegator + missions
- 突破输出token限制
- 大模型的分析能力
- 图表集成
- 党政助理
- SaaS平台
- Agent Dashboard
- 用户上传文档
- 结合browse in site
- embedding知识库
- 结合browse in site
- 按模板生成
Roadmap
- Draggable UI
- Agent Actions: 飞书集成,发送邮件
- Marketing website
- 开放平台:Agent API